온디바이스(On-Device) AI는 클라우드 기반 AI와는 달리, 데이터를 디바이스 자체에서 처리하는 인공지능 기술을 의미합니다. 이 기술은 데이터 처리와 분석을 디바이스 내부에서 수행하므로, 다양한 장점과 특징이 있습니다.
로컬 데이터 처리: 데이터가 클라우드로 전송되지 않고 디바이스 내에서 처리되므로, 네트워크 의존도를 줄이고 실시간 처리가 가능합니다.(예: 스마트폰에서 얼굴 인식을 통해 잠금 해제하는 기능.) 데이터를 클라우드로 전송하지 않기 때문에 개인정보 유출 위험이 줄어듭니다.
저지연성(Low Latency): 클라우드 서버와의 통신 없이 디바이스에서 직접 연산하므로 응답 속도가 빠릅니다.(예: 음성 비서가 인터넷 연결 없이 기본 명령을 수행.) 인터넷 연결이 없는 상황에서도 AI 기능을 사용할 수 있습니다.(예: 번역 앱이 오프라인 상태에서도 텍스트를 번역.)
전력 효율성: 최신 온디바이스 AI 칩은 전력 소모를 최소화하도록 설계되어 배터리 수명을 연장합니다.
온디바이스 AI의 주요 활용 사례
스마트폰: 얼굴 인식, 지문 인식, 사진 필터 적용, 음성 명령 처리 등.
스마트홈 디바이스: 스마트 스피커, 온도 조절기, 보안 카메라 등이 로컬 AI를 활용해 즉각적으로 반응.
웨어러블 디바이스: 심박수 모니터링, 수면 추적 등 건강 데이터를 실시간으로 분석.
자율주행 및 자동차: 차량 내부의 AI가 데이터를 실시간으로 처리하여 경로를 계산하거나 위험 상황을 감지.
산업 및 IoT 디바이스: 공장 자동화, 드론, 로봇 등에서 네트워크 연결 없이도 AI 기능을 수행.
1. 리노공업
반도체 테스트 소켓 등을 주력으로 하는 기업으로, 최근 온디바이스 AI 분야에서 두각을 나타내고 있습니다. 온디바이스 AI는 스마트폰, IoT 기기 등 다양한 전자 기기에 인공지능 기능을 직접 탑재하는 기술을 의미합니다. 리노공업은 이러한 온디바이스 AI 시대에 맞춰 고성능 소켓을 개발하고 공급하며, AI 반도체 시장 성장에 발맞춰 사업을 확장하고 있습니다.
고성능 소켓 개발: 리노공업은 AI 반도체의 성능을 극대화할 수 있는 고성능 소켓을 개발하고 있습니다. 이는 AI 연산에 필요한 대량의 데이터 처리 속도를 높이고, 에너지 효율성을 개선하는 데 기여합니다.
다양한 고객사 확보: 퀄컴, TSMC, 삼성전자 등 글로벌 반도체 기업들과 긴밀한 협력 관계를 구축하며, 이들의 온디바이스 AI 솔루션 개발을 지원하고 있습니다.
2. 퀄리타스반도체
초고속 인터페이스 기술을 선도하는 기업으로, 특히 인공지능(AI), 데이터센터 등 고성능 컴퓨팅 분야에서 요구되는 초고속 데이터 전송을 위한 솔루션을 제공하고 있습니다. 최근에는 온디바이스 AI 시장의 성장과 함께, 이에 필요한 초고속 인터페이스 IP(설계자산) 개발에 집중하며 사업 영역을 확장하고 있습니다.
초고속 인터페이스 IP 개발: 퀄리타스반도체는 AI 연산에 필요한 방대한 데이터를 빠르고 효율적으로 처리하기 위해 PCIe, CXL, UCIe 등 다양한 고속 인터페이스 IP를 개발하고 있습니다. 이러한 IP는 AI 반도체와 메모리, 그리고 다른 주변 장치 간의 데이터 전송 속도를 획기적으로 향상시켜 온디바이스 AI 성능을 극대화합니다.
최첨단 공정 지원: 2나노 공정과 같은 최첨단 공정에서도 안정적으로 작동하는 IP를 개발하여 고객사의 최신 기술 요구를 충족시키고 있습니다.
다양한 산업 분야 지원: 자동차, 모바일, 데이터센터 등 다양한 산업 분야에서 활용되는 AI 칩셋에 퀄리타스반도체의 IP가 탑재되고 있습니다.
3. 에이디테크놀로지
시스템 반도체 설계 전문 기업으로, 다양한 반도체 설계 기술을 보유하고 있습니다. 특히, 온디바이스 AI 분야에서 활발한 활동을 펼치며 미래 성장 동력을 확보하고 있습니다. 온디바이스 AI는 기기 내부에서 직접 AI 연산을 수행하는 기술로, 빠른 응답 속도와 높은 보안성을 제공합니다.
에이디테크놀로지는 자체 개발한 저전력 고효율 AI 프로세서와 IP(지적재산권)를 기반으로 다양한 산업 분야에 적용 가능한 온디바이스 AI 솔루션을 제공하고 있습니다. 이를 통해 스마트폰, IoT 기기, 자동차 등 다양한 기기에 인공지능 기능을 탑재하여 제품의 부가가치를 높이고 있습니다.
저전력 고효율 AI 프로세서 개발: 에이디테크놀로지는 소비 전력이 적으면서도 높은 성능을 발휘하는 AI 프로세서를 개발하여 배터리 용량이 제한적인 모바일 기기 등에 적합한 솔루션을 제공합니다.
다양한 산업 분야 진출: 스마트폰, IoT 기기 외에도 자동차, 의료기기 등 다양한 산업 분야에 온디바이스 AI 솔루션을 공급하며 사업 영역을 확장하고 있습니다.
IP 라이선싱: 자체 개발한 AI IP를 다른 반도체 기업에 라이선싱하여 추가적인 매출을 창출하고 있습니다.
4. 삼성전자
"모두를 위한 AI(AI for All)"라는 비전을 가지고, 스마트폰, TV, 가전 등 다양한 기기에 온디바이스 AI를 적용하여 사용자 경험을 혁신하고 있습니다. 온디바이스 AI는 클라우드 서버를 거치지 않고 기기 내부에서 직접 AI 연산을 수행하는 기술로, 빠른 응답 속도와 높은 보안성을 제공합니다.
빠른 응답 속도: 네트워크 연결 없이 실시간으로 AI 기능을 사용할 수 있어 사용자 편의성을 높입니다.
높은 보안성: 개인정보가 클라우드 서버로 전송되지 않아 개인정보 유출 위험을 줄입니다.
다양한 기기 적용: 스마트폰, TV, 가전 등 다양한 기기에 적용되어 맞춤형 서비스를 제공합니다.
자체 개발 NPU: 신경망처리장치(NPU)를 자체 개발하여 AI 연산 성능을 향상시켰습니다.
개인정보 보호: 사용자 데이터를 기기 내에서 안전하게 처리하여 프라이버시를 보호합니다.
스마트폰: 갤럭시 시리즈에 탑재된 빅스비는 음성 인식, 번역, 이미지 검색 등 다양한 기능을 제공하며, 사용자의 습관을 학습하여 맞춤형 서비스를 제공합니다.
TV: 네오 QLED 8K TV는 NPU를 통해 화질과 음질을 개선하고, 사용자의 시청 패턴을 분석하여 맞춤형 콘텐츠를 추천합니다.
가전: 냉장고, 세탁기 등 가전 제품에 온디바이스 AI를 적용하여 에너지 효율을 높이고, 사용자의 편의를 위한 다양한 기능을 제공합니다.
5. LG전자
TV, 가전 등 다양한 제품에 온디바이스 AI를 적용하여 사용자 경험을 혁신하고 있습니다. 온디바이스 AI는 클라우드 서버를 거치지 않고 기기 내부에서 직접 AI 연산을 수행하여 빠른 응답 속도와 높은 보안성을 제공합니다.
빠른 응답 속도: 네트워크 연결 없이 실시간으로 AI 기능을 사용할 수 있어 사용자 편의성을 높입니다.
높은 보안성: 개인정보가 클라우드 서버로 전송되지 않아 개인정보 유출 위험을 줄입니다.
다양한 기기 적용: TV, 가전 등 다양한 기기에 적용되어 맞춤형 서비스를 제공합니다.
에너지 효율성: 불필요한 데이터 전송을 줄여 배터리 소모를 줄입니다.
오프라인 환경에서도 사용 가능: 네트워크 연결이 불안정한 환경에서도 AI 기능을 사용할 수 있습니다.
TV: LG TV는 온디바이스 AI를 활용하여 화질을 자동으로 최적화하고, 사용자의 시청 패턴을 분석하여 맞춤형 콘텐츠를 추천합니다.
가전: LG 가전은 온디바이스 AI를 통해 에너지 효율을 높이고, 사용자의 편의를 위한 다양한 기능을 제공합니다. 예를 들어, 냉장고는 식재료를 자동으로 인식하고 보관 상태를 관리하며, 세탁기는 옷감의 종류와 오염도를 분석하여 최적의 세탁 코스를 추천합니다.
LG전자, 사이버보안 검증 역량 입증 IoT 및 AI 제품 신뢰도 높인다: LG전자가 IoT 분야 사이버보안 공인시험 자격을 획득하며 온디바이스 AI 제품의 보안성을 강화하고 있습니다.
LG전자-중소벤처기업부, 노트북용 온디바이스 AI 기술 함께 찾는다: LG전자는 중소벤처기업부와 함께 온디바이스 AI 기술을 공동 개발하고 노트북에 적용하기 위한 노력을 기울이고 있습니다.
6. 칩스앤미디어
시스템 반도체 설계 자산(IP) 전문 기업으로, 특히 영상 처리 분야에서 독보적인 기술력을 보유하고 있습니다. 최근에는 AI 기술의 발전과 함께 온디바이스 AI 시장에 적극적으로 진출하며, 영상 처리에 특화된 NPU(Neural Processing Unit) IP를 개발하여 공급하고 있습니다.
영상 처리 특화 NPU IP 개발: 칩스앤미디어는 영상 인식, 슈퍼 해상도, 노이즈 감소 등 다양한 영상 처리 기능을 수행하는 NPU IP를 개발하여 고객사에 제공합니다. 이러한 IP는 스마트폰, CCTV, 자율주행차 등 다양한 기기에 탑재되어 영상 처리 성능을 향상시키는 데 기여합니다.
고객사 확대: 퀄컴, AMD 등 글로벌 반도체 기업을 비롯하여 다양한 고객사에 IP를 공급하며, 글로벌 시장에서의 입지를 확대하고 있습니다.
데이터센터 시장 진출: 데이터센터 내 영상 처리 수요 증가에 따라, 데이터센터용 GPU, AI SoC 등에 칩스앤미디어의 IP가 적용되면서 새로운 성장 동력을 확보하고 있습니다.
고화질 영상 처리: 칩스앤미디어의 NPU IP는 저전력으로 고화질 영상 처리가 가능하여 스마트폰 카메라, VR/AR 기기 등 고화질 영상이 요구되는 분야에서 활용됩니다.
자율주행 기술 발전: 자율주행차의 핵심 기술인 영상 인식, 객체 탐지 등에 칩스앤미디어의 NPU IP가 활용되어 자율주행 기술 발전에 기여합니다.
AIoT 시장 확대: IoT 기기에 칩스앤미디어의 NPU IP를 탑재하여 영상 분석을 통한 스마트 홈, 스마트 시티 등 다양한 AIoT 서비스를 구현할 수 있습니다.